イベント概要

タクシーアプリ『GO』の開発現場では、データサイエンティストが日々蓄積されるデータを活用しサービス改善に取り組んでいます。 今回登壇する3名は、データ分析からタクシーとユーザーをマッチングするアルゴリズムの開発・保守運用までを一貫して担当するエンジニアです。

経路探索やタクシー車両とのマッチングなど、アルゴリズム色の強い複雑なドメインの開発・運用の現場で、私たちは生成AIとどう向き合っているのか。 仕様書と実装の整合性を保ちながら開発を進める「スペック駆動開発」の実践、MCPを使ったログ調査や生成AIによる不具合対応の初動対応、そしてそれらの仕組みをチーム全員で持続的に改善していくための振り返りの3つの視点からご紹介します。

タイムテーブル

アジェンダ

仕様書が資産に ー『相乗りサービス』おけるスペック駆動開発（25分） (福島)

仕様策定から実装、仕様書と実装の整合性確認までを一気通貫で回す「スペック駆動開発」。既存のspec-kit的なツールではなく、Claude Code上に自作したSKILL群としてこれを実現し、GitHub上で仕様書とコードをセットで管理しながら運用してきた成果や気づきを紹介します。Clean Architectureの層構造に対応させた階層による効率的な仕様書管理の工夫や、仕様書そのものがドメイン知識の資産となり新機能開発だけでなく不具合調査・分析にも活用されるようになった実例を交えながら、Claude Code/GitHub Copilotと協業することを前提にした開発フローのノウハウを共有します。

調査タスクをAIと乗り切る（13分） (宮本)

日々のシステム運用や不具合対応で、生成AIをどう活用しているかをご紹介します。Sentryで検知したエラーログからの迅速な初動対応や、Grafana MCPを利用した深いログ調査までを解説します。さらに、過去の調査を効果的に活用するために、プロジェクトコード内にナレッジを溜め込み、調査手順をSKILL化する実践的な工夫にも触れます。不具合の止血対応から、問い合わせに対する個別の原因調査まで、現場で発生する1調査タスクを生成AIの支援でどう乗り切ろうとしているかをお話しします。

生成AIで高い生産性を求められて、悩み、乗り越えた話（12分）(小南)

エンジニアの生成AI活用が盛んになり、高い生産性を求められる一方、生成AIの成果物をレビューに時間がかかってしまったり、生成されるコードの品質担保が難しかったりと、なかなか生産性が上げられない現状があると思います。そこで、これらの課題をどう解決していったかを説明します。具体的には生成AIの成果物を見やすくする工夫だったり、難易度の高いテストケースの作成をどうやってさせるかを説明します。 また生成AIの変化が激しい中、周囲に遅れることなくキャッチアップしていくための工夫も紹介します。

※）こちらのアジェンダですが、公開時の内容から変更しております。申し訳ありません。

プロフィール

Daisuke Fukushima / 福島 大祐

株式会社マイクロアドに入社後、広告オークションにおける配信最適化に従事し、データサイエンスユニットのマネージャーを経験。その後、製造業DXスタートアップでのリサーチャーを経て、2026年1月にGO株式会社に入社。現在はタクシーアプリ『GO』のアルゴリズム開発に従事しています。チーム内では一番新入りです。

Kaho Kominami / 小南 果穂

2019年に株式会社ナビタイムジャパンの研究開発部門に新卒入社。道路交通情報の専門チームでカーナビ向け渋滞予測の精度向上に取り組むほか、社内のアジャイル開発推進やテックブランディングにも関わる。2025年2月にGO株式会社に入社し、タクシーアプリ『GO』のアルゴリズム開発に従事。チーム内では二番目の新入りです。

Mami Miyamoto / 宮本 真実

オムロン株式会社の研究開発部門にて、製造機械のデータ分析や、自律走行ロボットのフリートアルゴリズムの開発等に従事。2023年にGO株式会社に入社し、タクシーアプリ『GO』のさらなるサービス価値向上に向けた、様々なアルゴリズム開発に携わっています。

【司会】松林 実来

エンジニア採用担当

新卒で人材・教育事業を行うベンチャー企業に入社し、プログラミングスクール事業の立ち上げに従事。 その後、WEB広告代理店にて中途採用や新卒採用などを担当し、2026年2月にGO入社。

会場

オンライン(YouTube Live)で開催いたします。URLは参加登録後表示されます。

イベント注意事項

• 技術交流が目的の勉強会のため、知識の共有および参加者同士の交流を目的としない参加はお断りしております。参加目的が不適切だと判断される場合には、運営側で参加をキャンセルさせていただく場合がございます。
• 参加枠が大幅に埋まらない場合には開催を延期または中止する場合がございます。
• 個人情報取扱いについてプライバシーポリシーに定める利用目的に必要な範囲で利用し、当社が責任をもって厳格に管理いたします。内容をご確認の上、ご同意いただきお申込み下さい。