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お知らせ connpassをご利用いただく全ユーザーにおいて健全で円滑なイベントの開催や参加いただけるよう、イベント参加者向け・イベント管理者向けのガイドラインページを公開しました。内容をご理解の上、イベント内での違反行為に対応する参考としていただきますようお願いいたします。

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May

31

GO TechTalk #19 タクシーアプリ『GO』事業成長を支えるデータ分析基盤の継続的改善!

Cloud Pub/Sub,AWS Aurora S3 Export,BigQuery,MLOps

Organizing : GO株式会社

GO TechTalk #19 タクシーアプリ『GO』事業成長を支えるデータ分析基盤の継続的改善!
Hashtag :#goinc_tech_talk
Registration info

一般

Free

Attendees
107

Attendees
Saito
matako1124
よっこい
Y
moto
rhase
samurai
Yusuke Kawagoe
yaza_ta
nishimura-y
View Attendee List
Start Date
2023/05/31(Wed) 19:00 ~ 20:10
Registration Period

2023/05/08(Mon) 19:01 〜
2023/05/31(Wed) 20:10まで

Location

オンライン

オンライン

参加者への情報
(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

イベント概要

GO株式会社が開発するタクシーアプリ『GO』では、大規模なタクシーの交通データを活用して、リアルタイム需給予測を行い、従来の10倍以上のご依頼に対応する「AI予約」機能や、ユーザーがタクシーに配車依頼を行ったときに何分でお迎えすることができるかを示す「到着予想時間(ETA)」などの様々なAIサービスを提供しています。今回のGO TechTalk #19では、その前段階である大規模な車両データをリアルタイムに収集する基盤、AWS Auroraから負荷をかけることなくBigQueryにデータを集収する仕組み、そしてそのデータをAIサービスで活用する際のML基盤にフォーカスして、コスト削減やデータ連携などの技術トピックをお話します。また、実運用する上で直面した課題やその解決策についてもご紹介します。

また、イベントの最後でアンケートに答えていただいた方の中から、抽選で10名様にタクシーアプリ『GO』で利用できる¥2,000クーポンをお配りいたします。詳細は後述のキャンペーン注意事項を御覧ください。

GO株式会社とは

GO株式会社は「移動で人を幸せに。」をミッションに、日本のモビリティ産業をアップデートする様々なITサービスの提供を行っています。

参加対象

  • データ分析基盤に興味がある方
  • 大規模データパイプラインに興味がある方
  • MLOpsに興味がある方
  • GO株式会社を知りたいエンジニアの方
  • モビリティに興味があるエンジニアの方

当日のタイムテーブル

時間 コンテンツ
19:00-19:05 オープニング
19:05-20:05 ・タクシーアプリ『GO』のデータ基盤の全体像(鈴木)
・車両位置情報データの圧縮によるCloud Pub/Subのコスト削減(牧瀬)
・AWS Aurora S3 Export を利用した、負荷をかけない GCP BigQuery へのデータ連携 (伊田)
・到着予想時間(ETA)サービスの特徴量のニアリアルタイム化(鈴木)
20:05-20:10 クロージング
※当初60分の予定でしたが、70分に変更しました。

アジェンダ

タクシーアプリ『GO』のデータ基盤の全体像(鈴木)

タクシーアプリ『GO』で扱う大規模なデータ分析基盤の全体像と主要コンポーネントの役割や技術スタックを簡単にご紹介します。

車両位置情報データの圧縮によるCloud Pub/Subのコスト削減(牧瀬)

日本中を走行する大量のタクシー車両の位置や乗降の情報は、タクシーアプリ『GO』のサービスを実現するのに必要なだけではなく、分析やAI学習などに活用し、サービスを絶えず改善していくためにも必要です。一方、サービスの拡大に伴い、大量の車両データを扱うパイプラインのコストが課題となっていました。データの特性に合った圧縮を行い、大幅にコストを削減できた事例を紹介します。

AWS Aurora S3 Export を利用した、負荷をかけない GCP BigQuery へのデータ連携 (伊田)

プライベートサブネット内にある Aurora に対して穴を開けないで、かつ DB に負荷をかけずに全件抽出して BigQuery にデータ連携する仕組みを2022年12月に構築しました。方式検討および実験結果を紹介し、実際に約半年運用した上でこの方式のメリット、デメリットについて話をさせて頂きます。

到着予想時間(ETA)サービスの特徴量のニアリアルタイム化(鈴木)

お客様がタクシーに配車依頼を行ったときに何分でお迎えすることができるかを示す「到着予想時間(ETA)」はサービス提供のために必要不可欠な機能です。今回は、突発的な雨や電車遅延などの需要供給の変化に追従するため、特徴量のニアリアルタイム化についてMLOpsを交えてご紹介します。

プロフィール

牧瀬 芳太郎

AI技術開発部 ソフトウェアエンジニア

組み込み系の会社で携帯電話・ゲーム機向けの開発に従事。その後 DeNAに入社し、モバイルゲームプラットフォーム開発などに携わる。現職ではタクシーアプリ『GO』のデータ基盤や、配車マッチングシステムの開発・運用を担当。

伊田 正寿

AI技術開発部 データエンジニア

2018年9月JapanTaxiに入社し、事業統合後の2020年9月に一度退社しましたが、2021年11月に再入社しました。分析基盤の開発、運用を担当。

鈴木 隆史

AI技術開発部 MLOpsエンジニア

ソーシャルゲーム会社でゲーム開発、データ基盤、ML基盤の開発に従事。その後 DeNAに入社し、タクシー交通データを利用したMLプロダクト開発に携わる。現在はGO株式会社にて、複数の機械学習サービスの基盤やパイプラインの設計開発を担当。

【司会】高堂 和芽(@sandgirl_14

広報

不動産ベンチャーにて財務経理・法人営業に従事後、2018年よりモバイルオーダーサービスを手がけるShowcase Gigの広報担当に。GO株式会社へは2022年5月に入社し、組織/採用広報を中心にコーポレートコミュニケーション全般を担当。最近ではVoicyを活用した「声の社内報」を社内で立ち上げ&運営。

会場

オンライン(YouTube Live)で開催いたします。URLは参加登録後表示されます。

※後日アーカイブ公開を予定しています。

公開しました。

https://www.youtube.com/live/sD8IpwoIkaw?feature=share&t=170

イベント注意事項

・技術交流が目的の勉強会のため、知識の共有および参加者同士の交流を目的としない参加はお断りしております。参加目的が不適切だと判断される場合には、運営側で参加をキャンセルさせていただく場合がございます。

・参加枠が大幅に埋まらない場合には開催を延期または中止する場合がございます。

・個人情報取扱いについてプライバシーポリシーに定める利用目的に必要な範囲で利用し、当社が責任をもって厳格に管理いたします。内容をご確認の上、ご同意いただきお申込み下さい。

その他、ご不明点などございましたら、遠慮なくご連絡いただけますと幸いです。

キャンペーン注意事項

  • クーポンの利用期限は2023/7/31になります。
  • 対象者:イベントの最後に実施するアンケートに回答された方
  • ご応募はおひとり1回までとさせていただきます
  • クーポンのご利用方法や制限事項についてはQ&Aの「クーポンについて」もご参照ください
  • 当選発表は、イベント参加時に抽選希望者のみにご登録いただくメールアドレス宛へのクーポンコードのご連絡をもって代えさせていただきます
  • 主催者の判断により本キャンペーンを中止する場合がございます

Feed

ttyszk

ttyszkさんが資料をアップしました。

06/05/2023 12:28

ttyszk

ttyszkさんが資料をアップしました。

06/05/2023 11:55

Group

GO株式会社

Number of events 47

Members 3457

Ended

2023/05/31(Wed)

19:00
20:10

Registration Period
2023/05/08(Mon) 19:01 〜
2023/05/31(Wed) 20:10

Location

オンライン

オンライン

オンライン

Organizer

Attendees(107)

Saito

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